Single Context模型条件

对于能够转换为single context的模型，粗略的条件如下：

• 整个模型的层次应该少于100个LCUs（通常表示100个layer）。
• 模型的权重应该小于25MB。

这两个条件必须同时满足。

示例：

其中一种情况是有很少参数但有很多layer的情况。例如，某客户有一个fdr模型，参数很少但层数很大，大约有200-300个卷积层。

大多数情况下，我们会遇到权重过多的问题或两者兼而有之。

操作方法：

1. 1. 使用压缩级别使其成为single context。如果问题仅在于权重。
   2. 有时，我们可能需要使用utilization来使其成为single context，如下类似：

      context_switch_param(mode=disabled)
      resources_param(max_control_utilization=0.9, max_compute_utilization=0.9, max_memory_utilization=0.9)

   3. 如果模型输入层的宽度大于高度（1,3,256,704），我们还可以尝试“transpose”。
   4. 如果在编译日志（hailo_sdk.core.log）中出现错误，例如：在ew_add3和conv13之间无法解决大缓冲的问题，可以尝试将其添加到ddr：
      ddr_1 = ddr(ew_add3, conv13)
   5. 自己进行了“性能”调整，提高了resources_param并调整了合并利用率allocator_param(merge_min_layer_utilization=0.7)，直到正确运行。
      此值调节的影响：
      a. 合并利用率过高：合并不足

      b. 合并利用率过低：自动合并时间过长

      c. 资源参数过低：低帧率

      d. 资源参数过高：分配器超时